Visualización de datos con R y Python

Semillero de Ciencia de Datos

2024-07-29

Transformar → Visualizar

“Conviva con sus datos antes de sumergirse en el modelamiento.” — Leo Breiman

“El mayor valor de un gráfico es cuando nos obliga a notar lo que nunca esperábamos ver.” — John Tukey

library(readr)
creditos <- read_csv("../../Ciclo-3/03-Ejemplos/datos/colocaciones_créditos_agropecuarios_2024.csv")

# Opción 1 --> Nativa con R
str(creditos)

# Opción 2 --> dplyr
library(dplyr)
glimpse(creditos)

import pandas as pd
creditos = pd.read_csv("../../Ciclo-3/03-Ejemplos/datos/colocaciones_créditos_agropecuarios_2024.csv")

creditos.info()

R	Python	Descripción
`character`	`object`	Datos relacionados con cadenas de texto
`factor`	`object` - `category`	Datos relacionados con cadenas de texto que poseen niveles
`numeric` - `double`	`float64`	Datos continuos
`integer`	`int64`	Datos discretos
`POSIXct` - `Date`	`datetime64`	Fechas
`logical`	`bool`	Lógicos o booleanos