Taller 3
Diseño Experimental
Descripción
Este taller tiene como objetivo implementar técnicas paramétricas y no paramétricas de inferencia estadística con la finalidad de estimar la intención de voto de cada candidatura en las elecciones presidenciales de Estados Unidos. Para este taller usted deberá hacer lo siguiente:
- Todos deberán utilizar la base de datos encuestas_nacional.csv para realizar inferencia estadística con métodos paramétricos y no paramétricos. Siéntase libre de utilizar las encuestas que considere necesario (pueden ser todas o parte de ellas, por ejemplo, las más recientes o las de mayor tamaño de muestra). Usted debe estimar de forma puntual la intención de voto de cada candidatura, proporcionar un intervalo de confianza (usted es libre de elegir el nivel de confianza y significancia) y validar el siguiente juego de hipótesis:
\[H_0: \mu_{Trump} = \mu_{Harris} \] \[H_1: \mu_{Trump} \neq \mu_{Harris}\]
- Seleccione alguno de los estados y utilice las encuestas para construir un intervalo de confianza para la diferencia de intención de voto de las candidaturas. Basado (a) en su análisis deberá responder las siguientes preguntas:
- Según sus análisis, ¿Cuál de los dos candidatos resultaba ganador (a) en ese estado?
- ¿Qué tanto se diferencia su estimación del resultado real? Puede reportarlo en términos porcentuales o en número de votantes.
- ¿Su intervalo de confianza contiene el verdadero porcentaje de votación?
- Juzgue el siguiente juego de hipótesis a través de técnicas no paramétricas (bootstrapping)
\[H_0: \mu_{Trump} - \mu_{Harris} = 0\] \[H_1: \mu_{Trump} - \mu_{Harris} \neq 0\]
Fecha de entrega
- Máximo el lunes 18 de noviembre de 2024.
- El entregable de este taller es un documento pdf, html o word
- La actividad podrá ser desarrollada de forma individual o máximo en parejas.