Taller 1
Diseño Experimental
Objetivo
Este taller tiene como objetivo construir modelos de regresión lineal simple y múltiple para predicción del peso de la basura recolectada con Mr. Trash Wheel.
Entrega 1
Descripción
En esta primera entrega usted deberá desarrollar análisis de tipo descriptivo y exploratorio, el análisis debe estar orientado a entender cómo se relacionan las variables predictoras con la variable respuesta, validar patrones distribucionales en los datos, detectar valores atípicos, evaluar efectos colineales (asociación entre predictoras), construir resúmenes estadísticos, evaluar efectos de interacción, evaluar patrones lineales y no lineales, etc. El desarrollo de su análisis debe tener un hilo conductor, es decir, los resultados que presente deben tener un orden lógico (escogido por usted), debe ser entendible la interpretación y redacción, y al final deberá incluir al menos tres conclusiones con base en sus hallazgos.
Fecha de entrega
- Máximo el domingo 22 de septiembre de 2024.
- El entregable de este taller es un documento (pdf, word o html) con los resultados de su análisis.
- La actividad podrá ser desarrollada de forma individual o máximo en parejas (el equipo que está en Kaggle).
Entrega 2
Descripción
En esta entrega usted deberá entregar como mínimo los siguientes resultados:
- Comparación de mínimo 10 modelos diferentes. Esta comparación debe ser realizada con la métrica de error (RMSE) que mide el desempeño predictivo de sus modelos en Kaggle.
- Gráficos de dispersión que muestren los valores reales vs los valores predichos durante el entrenamiento de modelos.
- Método de selección de variables predictoras.
- Importancia de variables predictoras
- Distribución de los residuales del modelo seleccionado
- Gráfico de dispersión de valores ajustados vs residuales para validar la homocedasticidad
- Nota importante: para que la entrega 2 sea válida deberá tener como mínimo 10 envíos (con 10 modelos diferentes) en Kaggle.
Fecha de entrega
- Máximo el miércoles 09 de octubre de 2024.
- El entregable de este taller es un documento (pdf, word o html) con los resultados de su análisis.
- La actividad podrá ser desarrollada de forma individual o máximo en parejas (el equipo que está en Kaggle).