Sistemas Agénticos con Inteligencia Artificial

Transformando el desarrollo de software y su aplicación en la agricultura

Edimer David Jaramillo

2025-10-03

“Vivimos en una sociedad profundamente dependiente de la ciencia y la tecnología y en la que nadie sabe nada de estos temas. Ello constituye una fórmula segura para el desastre.” - Carl Sagan

Agenda

Fundamentos y evolución

  1. Introducción: contexto de la IA
  2. Avances importantes: hitos clave
  3. Sistemas conversacionales: era ChatGPT (2022)

Aplicación y futuro

  1. Sistemas agénticos: ecosistemas y paradigmas en 2025
  2. Casos de uso: ejemplos prácticos
  3. Recursos de información: herramientas para comenzar

1. Introducción

El contexto actual de la IA

The 2025 AI Index Report

La IA en América Latina

Actualidad: factores habilitadores convergentes




Poder computacional + Datos + Algoritmos

OpenAI - 2018


Dos eras diferentes de uso computacional en entrenamiento de sistemas de IA

¿Quién usa la IA actualmente?

  • El 66% de los líderes dicen que no contratarían a alguien sin habilidades en IA
  • El 71% dice que preferiría contratar a un candidato menos experimentado con habilidades de IA que a un candidato más experimentado sin ellas

Inversión en IA

  • Inversión privada en 2024 ~ 22% en IA Generativa

2. Avances importantes

Capacidad de cómputo





Herramientas de software




Arquitecturas que potencian la IA moderna

Transformers y mecanismo de atención

La revolución Transformer (2017) 🔥 Attention is All You Need

Aplicaciones prácticas

  • Recomendaciones personalizadas
  • Síntesis de literatura científica
  • Traducción técnica especializada

El momento ChatGPT: punto de inflexión

Antes de ChatGPT (noviembre 2022)

  • IA para expertos técnicos e implementación compleja
  • Adopción lenta en sectores tradicionales

Después de ChatGPT

  • IA “accesible” para todos
  • Interfaces conversacionales intuitivas

100 millones usuarios en 2 meses
Record histórico de adopción tecnológica


Oportunidades en agricultura

  • Asistentes agronómicos inteligentes
  • Diagnóstico conversacional de cultivos
  • Planificación automatizada de siembras

3. Sistemas conversacionales

El fenómeno ChatGPT y sus implicaciones

De interfaces complejas a conversaciones naturales

  • Antes: Programar → Configurar → Entrenar → Implementar
  • Ahora: Simplemente preguntar en lenguaje natural

Aplicaciones prácticas

  • ❓❓¿Cuál es la aplicación práctica de este tipo de tecnologías?

Otros desarrollos importantes…

Modelos “razonadores”



La “democratización” de la IA





4. Sistemas agénticos de IA

💡 …



¿Qué son los sistemas agénticos de IA?

Tipos de sistemas agénticos


Arquitecturas de sistemas agénticos


Ecosistemas para construir agentes

LangChain + LangGraph

  • Open source y flexible
  • Framework desarrollo agentes
  • Orquestación de múltiples modelos

ADK (Agent Development Kit) Google

  • Open source y flexible
  • Optimizado para servicios de Google
  • Sistemas multiagentes
  • Herramientas prediseñadas

Agno

  • Open source y flexible
  • Optimizado para mayor velocidad de respuesta
  • Herramientas prediseñadas
  • Orquestación de múltiples modelos

Unsloth

  • Open source y flexible
  • Fácil para realizar fine tuning y entrenamiento de LLMs
  • Orquestación de múltiples modelos

n8n

  • Open source y flexible
  • Drag-n-drop (arrastrar y soltar)
  • Automatización flexible

Microsoft Copilot Studio

  • Agentes empresariales
  • Integración Office 365
  • No-code/low-code

OpenAI GPTs + Assistants API

  • Agentes conversacionales especializados
  • Integración con herramientas externas
  • Marketplace de agentes

Nuevos paradigmas: protocolos de comunicación

Nuevos paradigmas: ingeniería de contexto

Claude Code


Gemini Cli


Windsurf

Cursor

Google - NotebookLM

5. Casos de uso aplicados

Cereza

Ejemplo de herramientas 🛠️

Porkus

Nutribot

Feedibot

Una curiosidad…

6. Recursos de información

Guía sobre agentes

Herramientas de software


Herramientas para IA

Recursos educativos


¡Gracias!