Sistemas Agénticos con Inteligencia Artificial (IA)
Tecnologías emergentes y disruptivas
2025-06-28
“Vivimos en una sociedad profundamente dependiente de la ciencia y la tecnología y en la que nadie sabe nada de estos temas. Ello constituye una fórmula segura para el desastre.” - Carl Sagan
El contexto actual de la IA
¿Qué es la IA?
“Sistemas que, dado un objetivo, perciben su entorno, interpretan los datos recopilados, razonan para derivar conocimiento y deciden las mejores acciones para lograr la meta.” The European Commission’s, 2018.
IA es la capacidad de las máquinas para:
- Procesar información como los humanos
- Aprender de experiencias pasadas
- Tomar decisiones autónomas
- Resolver problemas complejos
¿Por qué importa en agronomía?
10 mil millones de personas para alimentar en 2050
Recursos limitados Cambio climático
Actualidad: factores habilitadores convergentes
Poder computacional + Datos + Algoritmos
- GPUs masivamente paralelas
- Computación en la nube accesible
- Sensores IoT
- Imágenes satelitales abiertas
- Redes neuronales profundas
- Sistemas agénticos
Crecimiento exponencial
El cómputo se duplica cada 3-4 meses
Desde 2012 ⬆️ 300 mil veces
Análisis de datos moderno: los orígenes
La era de la computación personal
El siglo XXI
El momento ChatGPT: punto de inflexión
Antes de ChatGPT (noviembre 2022)
- IA para expertos técnicos e implementación compleja
- Adopción lenta en sectores tradicionales
Después de ChatGPT
- IA “accesible” para todos
- Interfaces conversacionales intuitivas
100 millones usuarios en 2 meses
Record histórico de adopción tecnológica
Oportunidades en agricultura
- Asistentes agronómicos inteligentes
- Diagnóstico conversacional de cultivos
- Planificación automatizada de siembras
¿Quién usa la IA actualmente?
- El 66% de los líderes dicen que no contratarían a alguien sin habilidades en IA
- El 71% dice que preferiría contratar a un candidato menos experimentado con habilidades de IA que a un candidato más experimentado sin ellas
Arquitecturas que potencian la IA moderna
Redes neuronales convolucionales (CNN)
Especialistas en visión artificial
- Procesan imágenes capa por capa
- Detectan patrones y características
- Clasifican y reconocen objetos
Aplicaciones prácticas
- Diagnóstico de enfermedades en hojas
- Conteo automático de frutas
- Identificación de malezas
- Control de calidad de productos
Redes neuronales recurrentes (RNN/LSTM)
Especialistas en secuencias temporales
- Procesan datos que cambian en el tiempo
- “Recuerdan” información pasada
- Predicen patrones futuros
Aplicaciones prácticas
- Análisis de datos meteorológicos históricos
- Proyección de producción por temporada
- Optimización de recursoss
Transformers y mecanismo de atención
La revolución Transformer (2017) 🔥 Attention is All You Need
- Procesa información en paralelo
- Entiende contexto global
- Base de ChatGPT, GPT-4, etc.
Aplicaciones prácticas
- Consultas en lenguaje natural
- Recomendaciones personalizadas
- Síntesis de literatura científica
- Traducción técnica especializada
El fenómeno ChatGPT y sus implicaciones
De interfaces complejas a conversaciones naturales
- Antes: Programar → Configurar → Entrenar → Implementar
- Ahora: Simplemente preguntar en lenguaje natural
Aplicaciones prácticas
- ❓❓¿Cuál es la aplicación práctica de este tipo de tecnologías?
La “democratización” de la IA
¿Qué son los sistemas agénticos de IA?
Un Sistema Agéntico de IA es aquél que:
- Percibe su entorno (sensores, datos, contexto)
- Toma decisiones autónomas
- Ejecuta acciones para lograr objetivos
- Aprende y se adapta continuamente
Diferencia clave con IA tradicional
- IA TradicionalHumano pregunta → IA responde
- Agentes de IAIA observa → decide → actúa → aprende
Tipos de sistemas agénticos
Arquitecturas de sistemas agénticos
Ecosistemas para construir agentes
- Open source y flexible
- Framework desarrollo agentes
- Orquestación de múltiples modelos
- Open source y flexible
- Drag-n-drop (arrastrar y soltar)
- Automatización flexible
- Agentes empresariales
- Integración Office 365
- No-code/low-code
- Agentes conversacionales especializados
- Integración con herramientas externas
- Marketplace de agentes
Nuevos paradigmas
Cereza
Nutribot
Feedibot
Análisis predictivo geoespacial
GenCast
Planet Parasol
7. Conclusiones
Herramientas de software
Herramientas para IA
Recursos educativos
Windsurf
Cursor
Google - NotebookLM
¡Gracias!
