Sistemas Agénticos con Inteligencia Artificial (IA)
Usos potenciales en la agricultura
2025-08-20
“Vivimos en una sociedad profundamente dependiente de la ciencia y la tecnología y en la que nadie sabe nada de estos temas. Ello constituye una fórmula segura para el desastre.” - Carl Sagan
El contexto actual de la IA
The 2025 AI Index Report
La IA en América Latina
¿Qué es la IA?
“Sistemas que, dado un objetivo, perciben su entorno, interpretan los datos recopilados, razonan para derivar conocimiento y deciden las mejores acciones para lograr la meta.” The European Commission’s, 2018.
IA es la capacidad de las máquinas para:
- Procesar información como los humanos
- Aprender de experiencias pasadas
- Tomar decisiones autónomas
- Resolver problemas complejos
¿Por qué importa en la agricultura?
10 mil millones de personas para alimentar en 2050
Recursos limitados Cambio climático
Actualidad: factores habilitadores convergentes
Poder computacional + Datos + Algoritmos
- GPUs masivamente paralelas
- Computación en la nube accesible
- Sensores IoT
- Imágenes satelitales abiertas
- Redes neuronales profundas
- Sistemas agénticos
Crecimiento exponencial
El cómputo se duplica cada 3-4 meses
Desde 2012 ⬆️ 300 mil veces
Análisis de datos moderno: los orígenes
La era de la computación personal
El siglo XXI
El momento ChatGPT: punto de inflexión
Antes de ChatGPT (noviembre 2022)
- IA para expertos técnicos e implementación compleja
- Adopción lenta en sectores tradicionales
Después de ChatGPT
- IA “accesible” para todos
- Interfaces conversacionales intuitivas
100 millones usuarios en 2 meses
Record histórico de adopción tecnológica
Oportunidades en agricultura
- Asistentes agronómicos inteligentes
- Diagnóstico conversacional de cultivos
- Planificación automatizada de siembras
¿Quién usa la IA actualmente?
- El 66% de los líderes dicen que no contratarían a alguien sin habilidades en IA
- El 71% dice que preferiría contratar a un candidato menos experimentado con habilidades de IA que a un candidato más experimentado sin ellas
Arquitecturas que potencian la IA moderna
Redes neuronales convolucionales (CNN)
Especialistas en visión artificial
- Procesan imágenes capa por capa
- Detectan patrones y características
- Clasifican y reconocen objetos
Aplicaciones prácticas
- Diagnóstico de enfermedades en hojas
- Conteo automático de frutas
- Identificación de malezas
- Control de calidad de productos
Redes neuronales recurrentes (RNN/LSTM)
Especialistas en secuencias temporales
- Procesan datos que cambian en el tiempo
- “Recuerdan” información pasada
- Predicen patrones futuros
Aplicaciones prácticas
- Análisis de datos meteorológicos históricos
- Proyección de producción por temporada
- Optimización de recursoss
Transformers y mecanismo de atención
La revolución Transformer (2017) 🔥 Attention is All You Need
- Procesa información en paralelo
- Entiende contexto global
- Base de ChatGPT, GPT-4, etc.
- Explainer Transformer - LLM Visualization
Aplicaciones prácticas
- Recomendaciones personalizadas
- Síntesis de literatura científica
- Traducción técnica especializada
El fenómeno ChatGPT y sus implicaciones
De interfaces complejas a conversaciones naturales
- Antes: Programar → Configurar → Entrenar → Implementar
- Ahora: Simplemente preguntar en lenguaje natural
Aplicaciones prácticas
- ❓❓¿Cuál es la aplicación práctica de este tipo de tecnologías?
La “democratización” de la IA
💡 …
¿Qué son los sistemas agénticos de IA?
Un Sistema Agéntico de IA es aquél que:
- Percibe su entorno (sensores, datos, contexto)
- Ejecuta acciones (herramientas externas) para lograr objetivos
- Aprende y se adapta continuamente
Tipos de sistemas agénticos
- WorkflowLLM → Orquestación predefinida
- Agentes de IALLM observa → decide → actúa → aprende
Tipos de sistemas agénticos
Arquitecturas de sistemas agénticos
Ecosistemas para construir agentes
- Open source y flexible
- Framework desarrollo agentes
- Orquestación de múltiples modelos
ADK (Agent Development Kit) Google
- Open source y flexible
- Optimizado para servicios de Google
- Sistemas multiagentes
- Herramientas prediseñadas
- Open source y flexible
- Optimizado para mayor velocidad de respuesta
- Herramientas prediseñadas
- Orquestación de múltiples modelos
- Open source y flexible
- Fácil para realizar fine tuning y entrenamiento de LLMs
- Orquestación de múltiples modelos
- Open source y flexible
- Drag-n-drop (arrastrar y soltar)
- Automatización flexible
- Agentes empresariales
- Integración Office 365
- No-code/low-code
- Agentes conversacionales especializados
- Integración con herramientas externas
- Marketplace de agentes
Nuevos paradigmas: protocolos de comunicación
Nuevos paradigmas: ingeniería de contexto
Guía sobre agentes
Cereza
Ejemplo de herramientas 🛠️
Porkus
Nutribot
Feedibot
Herramientas de software
Herramientas para IA
Recursos educativos
Windsurf
Cursor
Google - NotebookLM
¡Gracias!
